В основі трансформаційної сили технологічних інновацій лежить вирішальна роль великих даних. В автомобільному секторі величезна кількість даних від взаємопов’язаних транспортних засобів, включаючи показання датчиків і GPS-координати, сприяє розширеному аналізу, дозволяючи алгоритмам ідентифікувати складні закономірності та надавати точні прогнози, що зрештою спонукає автомобільну промисловість до безпрецедентних інновацій та ефективності.
Ось 5 сфер, в яких технології big data розширюють можливості телематичних рішень для оптимізації роботи автопарків:       1. Розширене прогнозне технічне обслуговування. Прогностична аналітика дозволяє здійснювати профілактичне обслуговування, передбачаючи потреби в компонентах, скорочуючи час простою та скорочуючи витрати.       2. Моніторинг і аналіз у реальному часі. Камери приладової панелі забезпечують додатковий нагляд, записуючи дії водія та критичні події. Завдяки камерам із кількома датчиками, миттєвому виявленню подій і записам, які надійно зберігаються в хмарі, покращена телематика надає детальну інформацію, що підвищує безпеку та ефективність роботи.     3. Персоналізована інформація про поведінку водія. Завдяки моніторингу в режимі реального часу та зворотному зв’язку водії можуть покращити свою поведінку, що призведе до зменшення кількості аварій та позовів.      4. Оптимізоване планування маршруту та економія палива. Покращена оптимізація маршруту аналізує трафік, дорожні умови та погоду, щоб запропонувати ефективні маршрути, скоротити час у дорозі та зменшити споживання палива. Платформи управління паливом збирають дані, щоб запропонувати комплексне уявлення про споживання палива, висвітлюючи моделі споживання та дозволяючи менеджерам автопарків уточнювати політику та ефективно скорочувати витрати.     5. Можлива електрифікація автопарків. Вдосконалена телематика оптимізує роботу автопарку, продовжує термін служби батареї та скорочує витрати на керування електропарком.